Questão 14 - Case study de modelação

Tal como definido na aula de 20 de Outubro de 2007, passo a apresentar um case study de modelação. O modelo que apresento representa o conjunto de decisões inerentes a um projecto de investimento ao longo do seu ciclo de vida (cada uma das decisões ou fases do ciclo de vida é suportado por diferentes sistemas de apoio à decisão).

Questão 13- Esquematização de hierarquia de objectivos de grupo

Em baixo apresento a hierarquia de objectivos de um dos grupos a que pertenço, no caso em apreço, a área de planeamento e controlo de gestão da empresa onde trabalho. Apresento duas peças, a hierarquia propriamente dita e uma tabela explicativa dos indicadores de medida dos objectivos delineados.

x

PS: apesar de cada um dos objectivos delineados poder ser discriminado em sub-objectivos adicionais, a avaliação efectiva dos mesmos é efectuada de uma forma conjugada (o que é avaliado é a utilidade e o método de funcionamento das ferramentas como um todo - as ineficiências individuais das componentes dos processos ou sistemas subjacentes é determinada ao nível dos inquéritos efectuados).

x

Questão 12- Breve resenha histórica dos DSS's (Decision Support Systems)

Não existe uma definição precisa de quando surgiu o primeiro sistema informatizado de suporte à decisão (SIAD), no entanto, as primeiras experiências relativas a este tipo de ferramenta remontam à década de 50 e 60:

x

-em 1952 George Dantzig, um investigador matemático, começou a desenvolver programação linear em computadores experimentais na Rand Corporation;

x

-em meados da década de 60 Scott Morton, da universidade de Harvard, desenvolveu um trabalho de investigação pioneiro nesta área, introduzindo a utilização de um sistema de suporte de decisão numa fábrica de máquinas de lavar roupa- o sistema em causa efectuava a gestão integrada das encomendas geridas pelo sector comercial e o planeamento da produção do sector fabril. Scott Morton é justamente o primeiro a introduzir a definição de Sistemas de Suporte à Decisão, num artigo da Sloan Management Review;

x

-ainda na década de 60, surgem os primeiros sistemas de informação da IBM que permitem o processamento massivo de dados transaccionais ainda que, nesta fase, mais ajustados às necessidades contabilísticas do que às necessidades de gestão e dos gestores propriamente ditas;

x

x

Durante a década de 70 o conceito dos SIAD foi sendo progressivamente divulgado, surgindo diversas publicações relativas às metodologias de desenho, desenvolvimento e implantação de tais sistemas .

x

Durante a década de 80, face à variedade de SIAD's existentes, começa a surgir uma preocupação relativamente à sua categorização- uma das classificações proposta por Alter, do MIT, introduz uma categorização dos SIAD's de acordo com um eixo de referência de acordo com a sua maior ou menor orientação para o processamento de dados ou a elaboração de modelos explicativos do processo de decisão.

x

É também neste período que surge o conceito de EIS (Executive Information Systems) ou ESS (Executive Support Systems), sistemas de informação orientados para o apoio a executivos de topo- assentes na sumarização de informação crítica em quadros de indicadores-, bem como, dos chamados Knowledge Systems, sistemas de apoio à decisão influenciados na teoria da Inteligência Artificial - pretendiam "substituir" o decisor humano através da emulação do seu comportamento em determinado processo de decisão.

x

Na década de 90, dá-se a explosão do fenómeno do "Datawarehousing" e a difusão das ferramentas OLAP, sistemas baseados na extracção massiva de dados, através dos quais os SIAD's ganham uma notoriedade marcante no mercado empresarial. É neste contexto que começa a surgir o conceito de "Business Intelligence" muitas vezes associado a este tipo de sistemas em específico. Immon e Kimball foram os dois grandes percursores deste tipo de sistemas.

x

O desenvolvimento dos sistemas de comunicação, nomeadamente a Internet, veio introduzir novas possibilidades para os SIAD's. Para além da possibilidade de expandir a sua utilização a todas as camadas de uma organização, a utilização da Internet vem possibilitar a partilha "online" de informação -que deu azo ao aparecimento dos sistemas de gestão documental, ferramentas que permitem a criação de bases de conhecimento organizacionais partilhadas e actualizadas por todos os seus membros- e a novos processos de comunicação e interacção interna - possibilitando o aparecimento do "Group Thinking", sistemas baseados na construção de conhecimento derivado da partilha presencial de ideias e informação entre grupos de elementos de uma organização.

x

Fontes utilizadas: Power, D. J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources.com

x

Breve crítica ao processo de evolução histórica dos SIAD's (ou DSS's):

x

O processo de desenvolvimento dos SIAD's tem sido marcado por modas, fazendo com que, muitas vezes, se considere que as diferentes tipologias de sistemas são mutuamente exclusivas e que uma tipologia deverá substituir as restantes- como é o caso actual dos "Datawarehouses" aos quais se associa quase exclusivamente o conceito de "Business Intelligence".

x

Todo o conjunto de sistemas de decisão, sejam eles orientados à extracção de dados, sustentados pela concepção de modelos conceptuais ou simuladores de decisão baseados na inteligência artificial, integram a definição de "Business Intelligence". Aliás, a inteligência organizacional não se cinge ou reside exclusivamente nos sistemas que suportam as decisões de gestão, resulta sim, da interacção que é promovida entre tais ferramentas e os agentes activos de uma organização , os indíviduos e os grupos que a compõem .

x

Como é da interacção entre sistemas e agentes humanos que formam uma organização que se processa a geração de conhecimento, não será linear afirmar que existe uma estirpe de modelos de suporte à decisão melhores ou piores, que se sobrepõem às outras categorias. Haverão sim, modelos de sistemas de suporte à decisão mais adequados ao tipo de organizações existentes, em função dos processos de negócios que lhes são inerentes.

Origem dos sistemas de decisão multicritério

Seguindo o repto da nossa professora, procedi a alguma investigação sobre as origens da aplicação da análise multidimensional à resolução de problemas.

x

Seguindo a definição de Multi-Criteria Decision Analysis da Wikipedia (http://en.wikipedia.org/wiki/Multi-Criteria_Decision_Analysis) , uma disciplina que pesquisa o desenvolvimento de modelos de suporte a decisões complexas que envolvem múltiplas variáveis e cuja metodologia preconiza a utilização de matrizes multidimensionais, naveguei até ao site da International Association on Multiple Criteria Decision Making ( http://www.terry.uga.edu/mcdm/ ).

x

Neste site figura um registo das diversas contribuições bibliográficas dos autores que pesquisaram e contribuiram para o desenvolvimento desta temática. A primeira contribuição que encontrei no site é de 1736, do Euler(http://en.wikipedia.org/wiki/Leonhard_Euler). Entre outras não menos importantes contribuições, é considerado como o pai da teoria dos grafos (uma das formas de representação de problemas multidimensionais - ver http://en.wikipedia.org/wiki/Graph_theory) .

x

Parece pois que, de facto, a originalidade da obra de Kimball não reside na descoberta da aplicação de metodologias de análise multidimensionais à resolução de problemas, mas sim, à concretização de metodologias que permitem a utilização de tais teorias no ambiente empresarial (um contributo também importante para o desenvolvimento dos SIAD).

Questão 11 - Rever e enunciar principais propriedades da matemática (conjuntos, relações, funções) (2007-09-28)

Na sequência do pedido da professora Trigueiros (a.k.a. Zézinha) estive a investigar alguns dos conceitos matemáticos relacionados e aplicáveis à modelação. Elegi os seguintes como os mais representativos:

A. Conceitos-chave

Conjunto: uma colecção finita ou infinita de objectos onde a ordem e a multiplicidade dos mesmos é ignorada.

Os objectos de um conjunto são muitas vezes designados elementos. O estudo dos conjuntos e das suas propriedades insere-se no âmbito da teoria dos conjuntos

Produto cartesiano: dados dois conjuntos X e Y, o produto cartesiano (ou produto directo) dos dois conjuntos (escrito como X × Y) é o conjunto de todos os pares ordenados cujo primeiro elemento pertence a X e o segundo, a Y.

Relação : qualquer sub-conjunto de um produto cartesiano. Consiste num sub-conjunto de X × Y (a, b) em que a pertence a X e b pertence a Y.

Função : uma relação que associa univocamente elementos de um conjunto aos elementos de outro conjunto.

Pode expressar uma relação de muitos para um ou de um para um. Ao conjunto de valores para os quais a função está definida designa-se domínio. Ao conjunto de resultados com os quais a função estabelece uma relação designa-se contradomínio- a imagem é um sub-conjunto do contradomínio e representa o conjunto de valores efectivamente produzidos pela função.

B. Propriedades matemáticas

• Propriedades dos conjuntos

• Propriedades das relações
  
  

C. Tipos de funções



Nota: todos estas definições foram retiradas dos sites Mathworld e Wikipédia.

Questão 10- Definir os indicadores de inteligência relevantes na definição de um perfil de entrada para um mestrado (2007-09-28)

Conjunto de indicadores que permitem aferir se um candidato possui o perfil adequado para o Mestrado de SIAD:

Indicador 1

Nível de habilitações literárias (formação adquirida) : permite identificar o nível de adequação estrutural (capacidade de adaptação) do candidato à natureza de estudos de um mestrado desta natureza.

Indicador 2

Nível de experiência profissional: complementa o indicador 1, em termos de uma melhor leitura das capacidades reais do candidato face à natureza do curso e indicia o nível de adequação das matérias a leccionar face ao seu currículo profissional.

Indicador 3

Expectativas do candidato (motivação): identifica o nível de percepção que o candidato possui relativamente aos objectivos e possibilidades associadas a este tipo de curso.

Este indicador deverá ser decisivo para estabelecer a adequação do candidato ao mestrado - uma baixa pontuação neste indicador poderá implicar a eliminação do candidato.

Indicador 4

Disponibilidade: estabelece a probabilidade de conclusão com sucesso do mestrado. Uma fraca disponibilidade deverá ser indicativa de menores probabilidades de sucesso.

Questão 9- Traçar o meu perfil de entrada no MSIAD (2007-09-28)

O resultado da minha avaliação, classifica-me como "Gestor". O meu objectivo principal para este mestrado :

• incrementar o meu nível de conhecimento informático acima da média (classificação final > =2,5 ) ;
• incrementar o meu nível de conhecimento matemático acima da média ( 2,5 >classificação final > 3) .

Questão 8- Construir uma tabela com os processos de decisão mais conhecidos

No quadro abaixo figuram alguns dos modelos de decisão mais conhecidos:

Fonte: Decision Theory, a Brief Introduction (Hansson, Sven Ove)

Da análise superficial destes modelos ressaltam, na minha opinião, alguns aspectos interessantes:

• a questão dos princípios que enquadram qualquer processo de tomada de decisão, apesar de focada apenas pelo modelo de Condorcet, parece-me muito válida. Uma definição clara dos princípios que deverão enquadrar o processo de decisão parece-me ser determinante para optimizar a definição, avaliação e selecção de alternativas- funciona como um enquadramento da decisão.

• outro registo de nota que transparece na definição de Simon e de Dewey diz respeito à introdução do conceito de percepção. Simon define a fase de inteligência como "finding occasions for making a decision"; Dewey expressa-a na sua primeira fase como "a felt difficulty". Parece-me importante o papel da percepção no processo de tomada de decisão, não só para detectar obstáculos existentes como para antecipar barreiras futuras.

• outro aspecto relevante parece-me ser a questão da sequência de fases do processo de decisão. Parece-me à partida pouco defensável conceber que os processos de tomada de decisão são sempre sequenciais. A utilização de processos sequenciais ou não sequenciais, poder-se-á prender, na minha opinião, com o nível de informação que se detém sobre o problema em mãos- se todos os dados são conhecidos o processo tenderá ser mais sequencial, por outro lado, o desconhecimento das variáveis inerentes ao problema implicará um trânsito mais desordenado entre fases, à medida que o mesmo vai sendo investigado e são desenvolvidas e testadas teorias para a sua resolução.

Questão 7- Definir os componentes da Modelação Dimensional (Facto, Métrica, Dimensão e Hierarquia)

Eis a minha definição dos componentes do modelo dimensional:

Facto : variável-chave que se pretende analisar através do modelo dimensional.

Métrica: unidade de medida utilizada para valorizar um determinado facto.

Dimensões: ópticas de análise de um facto que permitem explicar o seu comportamento.

Hierarquia: subdivisão das dimensões de análise que permitem obter análises mais ou menos agregadas do comportamento dos factos.

Questão 6 -Definir Business Intelligence

A resolução de problemas envolve percepção (capacidade de detecção de um problema) e inteligência (capacidade de avaliação e entendimento do problema) .

Seguindo esta lógica, a Business Intelligence pode ser definida como o conjunto de mecanismos que a organização dispõe para percepcionar (e antecipar) , diagnosticar e eliminar os obstáculos que se colocam à prossecução da sua missão.